Разработка и внедрение аналитических решений для обработки, анализа и интерпретации больших массивов данных в рамках научно-исследовательских, инженерных и корпоративных проектов.Разработка моделей прогнозирования и predictive analytics для решения прикладных задач организации.Проектирование и развитие систем прогнозирования, включая подготовку и контроль качества данных, exploratory data analysis (EDA), построение моделей, оценку точности и мониторинг результатов.Разработка методологии оценки качества прогнозов, аналитических показателей и KPI.Проведение статистического анализа данных и выявление закономерностей, трендов и факторов, влияющих на исследуемые показатели.Разработка автоматизированных аналитических инструментов и фреймворков для регулярного мониторинга данных и прогнозных моделей.Участие в разработке архитектуры данных и аналитических решений для научно-исследовательских и прикладных проектов.Подготовка аналитических отчетов, прогнозов, визуализаций и рекомендаций для руководства и заинтересованных подразделений.Методологическое сопровождение проектов в части Data Science, прогнозирования и анализа данных.Взаимодействие с руководителями проектов, научными сотрудниками, инженерами и другими специалистами при формировании требований к аналитическим решениям.Проведение экспертной оценки применяемых методов анализа и прогнозирования, подготовка предложений по их совершенствованию.Участие в научно-исследовательских работах, подготовке научных публикаций, методических материалов и отчетной документации.Мониторинг современных методов Data Science, статистического моделирования, машинного обучения и прогнозирования и оценка возможности их практического применения в деятельности организации.Требования к квалификацииВысшее образование в области математики, статистики, Data Science, информационных технологий, экономики, инженерных или иных смежных областях.Опыт работы в области анализа данных, статистического моделирования, прогнозирования или Data Science — желательно от 5 лет.Глубокие знания методов статистического анализа, прогнозирования временных рядов и оценки качества прогнозных моделей.Опыт разработки и внедрения аналитических решений в реальных проектах.Знание современных методов Data Science, predictive analytics и machine learning.Практический опыт работы с SQL и одним или несколькими языками программирования/аналитики: R, Python, C#, .NET.Опыт работы с большими массивами данных и инструментами их обработки и визуализации.Навыки разработки аналитических методологий, метрик и систем мониторинга качества данных и моделей.Умение представлять результаты аналитической работы в понятной форме для руководителей и специалистов смежных направлений.Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с научной и профессиональной литературой.Будет преимуществомНаличие ученой степени PhD/доктора философии или степени кандидата/доктора наук.Наличие научных публикаций в области Data Science, статистики, прогнозирования или прикладной аналитики.Опыт участия в международных научно-исследовательских или коммерческих проектах.Опыт разработки собственных методик, моделей, аналитических фреймворков и программных решений.Опыт работы с задачами прогнозирования в финансовой, транспортной, промышленной, логистической или иных прикладных сферах.Опыт взаимодействия с международными заказчиками и проектными командами.

г. Алматы, Бостандыкский район