Вакансия: Генеральный директор

Обязанности:

• Стратегия кратного роста (x2 – x5) с фокусом на прибыльность и устойчивость.
• Полная ответственность за P&L, капитал, ликвидность и cost of risk.
• Управление масштабированием портфеля с контролем качества (NPL, vintages, cohort).
• Построение сильной системы управления рисками и кредитного скоринга (включая альтернативные данные).
• Привлечение фондирования (банки, DFI, рынки капитала).
• Трансформация в digital-first / data-driven платформу.
• Взаимодействие с регуляторами и развитие regulatory strategy.
• Запуск и рост цифровых продуктов (онлайн-кредиты, BNPL, embedded finance).
• Управление unit-экономикой (продукт / портфель).
• Формирование сильной C-level команды.
• Работа с советом директоров и инвесторами, подготовка к exit или привлечению капитала.

Требования к кандидату:

• 15+ лет опыта в финансовом секторе (МФО / банки / финтех / инвестиции).
• Опыт на уровне CEO / Deputy CEO / CIO / CRO.
• Подтвержденный рост бизнеса (x2+) с контролем качества портфеля.
• Экспертиза в unsecured / digital / SME lending.
• Опыт построения end-to-end кредитного процесса (origination → collection).
• Управление рисками: PD/LGD/EAD, IFRS 9, stress testing.
• Внедрение и масштабирование AI/ML скоринга.
• Привлечение институционального финансирования ($50M+).
• Взаимодействие с международными инвесторами, фондами и DFI.
• Опыт цифровой трансформации и создания fintech-продукта.
• Сильная экспертиза в аналитике, финансах и стратегии.

Образование:

• Топовый университет (финансы / экономика / математика / инженерия).
• MBA (INSEAD / LBS / Wharton / Harvard или аналог) — плюс.
• CFA / FRM / ACCA — желательно.

Навыки:

• Продвинутый Excel и финансовое моделирование (3-statement, DCF, портфель).
• SQL — уверенный уровень (большие данные, выборки, сегментация).
• Python / R — желательно.
• BI: Power BI / Tableau (дашборды уровня CEO).
• Опыт работы с core системами: Temenos / Finastra, lending platforms.
• CRM: Salesforce / Microsoft Dynamics.
• ERP: SAP / Oracle.
• Системы управления рисками и мошенничеством: Experian / FICO / SAS Risk, anti-fraud.
• Опыт настройки скоринговых моделей.
• Data stack: DWH, ETL, интеграция данных, альтернативные источники.

Место работы: г. Астана, район "Байқоңыр".